Стальной хай-тек: как НЛМК использует нейросети для повышения эффективности

Цифровая трансформация помогает НЛМК успешно адаптироваться к быстро меняющемуся рынку, обеспечивая партнеров качественной высокотехнологичной продукцией точно в срок. Внедрение нейросетей стало важным шагом в улучшении производственных процессов на всех этапах — от транспортировки руды до контроля качества готовой продукции.

Применение искусственного интеллекта для мониторинга конвейеров

Перед тем как стать высококачественным прокатом, железная руда проходит несколько этапов обработки, одним из которых является дробление. Руду транспортируют по конвейерным лентам из корпуса крупного дробления для дальнейшего измельчения и обогащения. Ключевое значение имеет состояние оборудования, ведь непрерывность транспортировки напрямую влияет на эффективность всех последующих этапов.

Для мониторинга конвейеров НЛМК применяет технологию машинного зрения:

• На участках конвейеров, где лента идет без руды, установлены камеры.
• Камеры передают информацию на сервер для анализа нейросетью.
• Нейросеть анализирует состояние ленты и в случае дефектов передает уведомление оператору в режиме реального времени.

Это позволяет значительно снизить риск простоя оборудования и увеличить производительность.

Использование нейросетей в процессе производства концентрата

Одним из важнейших этапов производства стали является использование специально обработанного концентрата из руды. Для этого руду измельчают и проводят через несколько этапов обогащения, включая использование магнитно-гравитационных сепараторов.

Ранее технологи вручную контролировали процесс сепарации. Сегодня процесс полностью автоматизирован с применением искусственного интеллекта:

• Камеры следят за процессом сепарации и передают данные в нейросеть.
• Нейросеть анализирует данные и уведомляет технолога о необходимости вмешательства, если показатели отклоняются от нормы.

Результат: повышенная производительность магнитных сепараторов и минимизация дефектов.

Внедрение MES-системы для контроля качества

Система MES НЛМК продолжает улучшать эффективность производства, обеспечивая более тесное взаимодействие между подразделениями. В 2024 году на трех площадках — СГОК, НЛМК и Алтай-Кокс — были запущены 10 новых систем. Это позволило улучшить контроль качества и ускорить производственные процессы. В 2025 году работа системы продолжится.

Оптимизация графика работы стана горячего проката

График работы Стана-2000 напрямую влияет на загруженность всех последующих цехов, поэтому его оптимизация была приоритетной задачей. Внедрение цифровой системы планирования позволило значительно улучшить схему загрузки комплекса и повысить его производительность.

Роботизированный комплекс лазерной резки для контроля качества

Одной из ключевых характеристик качества трансформаторной стали являются ее магнитные свойства. Для контроля этих свойств лаборатория использует специальные пробы — отрезы стального листа.

Ранее для этого использовались гильотинные ножницы, которые могли деформировать края образца и испортить его. Теперь на НЛМК внедрен роботизированный комплекс лазерной резки, который исключает механические повреждения и значительно оптимизирует процесс контроля качества.